Ведутся технические работы. Это может временно повлиять на скорость работы сайта. Приносим извинения за неудобства и благодарим за ваше понимание!
acf domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-includes/functions.php on line 6260cyr2lat была запущена слишком рано. Обычно это индикатор того, что какой-то код в плагине или теме запускается слишком рано. Переводы должны загружаться при выполнении действия init или позже. Дополнительную информацию можно найти на странице «Отладка в WordPress». (Это сообщение было добавлено в версии 6.7.0.) in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-includes/functions.php on line 6260Ведутся технические работы. Это может временно повлиять на скорость работы сайта. Приносим извинения за неудобства и благодарим за ваше понимание!
Когда дело доходит до чтения МРТ-сканов, самым большим источником неправильного прочтения является человеческая ошибка.
Новое исследование говорит, что использование искусственного интеллекта может покончить с этими ошибками, в то же время делая время чтения значительно быстрее, чем это было бы, если бы его выполнял человек.
Новое исследование, опубликованное в , описывает, как анализ функции сердца при МРТ-сканировании сердца обычно занимает около 13 минут у врача-человека. Исследование показало, что использование искусственного интеллекта позволяет сканировать данные всего за 4 секунды.
«Сердечно-сосудистая МРТ обеспечивает беспрецедентное качество изображения для оценки структуры и функции сердца; однако текущий ручной анализ остается базовым и устаревшим», — говорит автор исследования Шарлотта Манисти, доктор философии, в пресс-релизе.
«Автоматизированные методы машинного обучения дают возможность изменить это и радикально повысить эффективность, и мы с нетерпением ждем дальнейших исследований, которые могли бы подтвердить его превосходство над человеческим анализом», — продолжила она.
По оценкам, в Великобритании, где проводилось исследование, ежегодно проводится более 15000 МРТ-исследований сердца.
Из-за большого количества сканирований и того, сколько накопленного времени можно сэкономить на всех этих этапах, исследователи считают, что использование ИИ для чтения сканирований может сэкономить 54 клиницистских дня в год в каждом медицинском центре Великобритании, где проводятся сканирования. выполненный.
Помимо этого, ИИ обладает огромным потенциалом для устранения человеческих ошибок в процессе чтения сканирования.
«Наш набор данных о пациентах с различными сердечными заболеваниями, которые прошли сканирование, позволил нам продемонстрировать, что наибольшие источники ошибок измерения возникают из-за человеческого фактора», — объясняет Манисти.
«Это указывает на то, что автоматизированные методы, по крайней мере, так же хороши, как и люди, с потенциалом, который скоро станет «сверхчеловеческим», что изменит точность клинических и исследовательских измерений».
Для своего исследования ученые обучили ИИ нейронной сети машинного обучения читать МРТ сердца с результатами почти 600 пациентов.
Затем ИИ был проверен на точность по сравнению с экспертом и стажером на 110 отдельных случаях пациентов из нескольких центров.
Выводы команды исследователей показали, что не было значительного различия в точности между ИИ и показаниями человека, в то время как результаты ИИ проводились намного быстрее.