Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the acf domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-includes/functions.php on line 6260

Notice: Функция _load_textdomain_just_in_time вызвана неправильно. Загрузка перевода для домена cyr2lat была запущена слишком рано. Обычно это индикатор того, что какой-то код в плагине или теме запускается слишком рано. Переводы должны загружаться при выполнении действия init или позже. Дополнительную информацию можно найти на странице «Отладка в WordPress». (Это сообщение было добавлено в версии 6.7.0.) in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-includes/functions.php on line 6260
IBM разрабатывает самую точную в мире систему прогнозирования погоды

Ведутся технические работы. Это может временно повлиять на скорость работы сайта. Приносим извинения за неудобства и благодарим за ваше понимание!

IBM разрабатывает самую точную в мире систему прогнозирования погоды


Warning: Undefined array key 1 in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php on line 15

IBM разрабатывает Глобальную систему прогнозирования атмосферы с высоким разрешением. Он дает в 3 раза более точные результаты, чем существующие модели глобального прогнозирования. Он предлагает прогнозы на срок до 15 часов для 25 миллионов мест по всему миру.

Современный век прогнозирования погоды начался с изобретения электрического телеграфа в 1835 году. Более чем через столетие успехи в понимании физики атмосферы привели к созданию численного прогноза погоды.

Сегодня мы собираем данные с метеостанций, буев, кораблей, спутников и других источников и генерируем прогнозы, основанные на всеобъемлющей региональной перспективе текущей погоды, а не просто на наблюдениях в одной точке. Однако все это приводит к менее точным результатам.

Эта нехватка точности происходит из-за посредственных погодных инструментов и систем, которые обновляются редко, с разрешениями, которые не могут захватить несколько погодных явлений.

В качестве решения IBM разработала Глобальную систему атмосферного прогнозирования высокого разрешения (GRAF), которая обновляется ежечасно с разрешением 3 километра. Он предлагает в три раза более точные результаты, чем существующие модели глобального прогнозирования.

Хотя у нас были модели погоды с высоким разрешением в течение некоторого времени, они могут предоставлять только краткосрочные прогнозы погоды вплоть до уровня страны. До сих пор несколько районов в развитых странах имели доступ к этим моделям погоды с высоким разрешением. IBM GRAF обеспечивает такое детальное разрешение для всего мира.

Что отличает IBM GRAF?

Две самые популярные модели глобального прогнозирования — модель СГФ США и европейская модель ECMWF — делят атмосферу Земли на сетчатые блоки, которые в среднем составляют 13 км и 9 км с одной стороны. Затем эти модели решают уравнения атмосферного потока, чтобы создать прогноз для отдельных ячеек сетки.

GRAF, с другой стороны, использует сетку с переменным разрешением, которую можно настроить с более высоким разрешением в областях, представляющих особый интерес. Сетка выглядит как сотовая структура, и ее элементы имеют среднее разрешение 3 км по суше, что в 3-4 раза больше, чем у моделей США и Европы.

Индийский прогноз муссонов, созданный глобальной моделью погоды против GRAF

Чтобы создать первоклассную модель, IBM установила партнерские отношения с Национальным центром атмосферных исследований, научно-исследовательским центром, финансируемым из федерального бюджета США, который использует новейшие научные разработки для прогнозирования погоды в действительно глобальном масштабе.

GRAF работает на суперкомпьютере на базе IBM POWER9 для обработки частоты обновления и детального разрешения. Он будет использовать 3,5 петабайта емкости с IBM Elastic Storage Server, чтобы предоставлять прогнозы на срок до 15 часов для 25 миллионов мест по всему миру.

Применение и доступность

Независимо от того, где живут люди, GRAF может дать четкое представление о том, когда именно погода ударит по всему миру, чтобы они могли принимать лучшие решения. Например,

  • Это может помочь фермерам знать, когда возможны осадки, поэтому они могут использовать пестициды и удобрения с умом.
  • Авиакомпании могут эффективно обходить турбулентность.
  • Коммунальные компании могут эффективно позиционировать аварийные бригады для шторма.
  • Отделы по борьбе со стихийными бедствиями могут лучше подготовиться к ухудшению погоды и максимизировать ресурсы для оказания помощи.

Как и другие модели прогнозирования погоды, GRAF не будет напрямую доступен для общего пользования. Вместо этого он принесет пользу людям благодаря услугам, предлагаемым The Weather Company и IBM, таким как Wunderground и The Weather Channel.

Источник: IBM


Warning: foreach() argument must be of type array|object, null given in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php on line 44