Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the acf domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-includes/functions.php on line 6260

Notice: Функция _load_textdomain_just_in_time вызвана неправильно. Загрузка перевода для домена cyr2lat была запущена слишком рано. Обычно это индикатор того, что какой-то код в плагине или теме запускается слишком рано. Переводы должны загружаться при выполнении действия init или позже. Дополнительную информацию можно найти на странице «Отладка в WordPress». (Это сообщение было добавлено в версии 6.7.0.) in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-includes/functions.php on line 6260
Защита кандидатской диссертации. Михеева О.М. // Долгосрочный прогноз жилищного комплекса России

Ведутся технические работы. Это может временно повлиять на скорость работы сайта. Приносим извинения за неудобства и благодарим за ваше понимание!

Защита кандидатской диссертации. Михеева О.М. // Долгосрочный прогноз жилищного комплекса России


Warning: Undefined array key 1 in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php on line 15
Михеева Ольга Михайловна, ИНП РАН

О.М. Михеева. Защита диссертации: «Построение сценарных прогнозов долгосрочного развития жилищного комплекса России и ее регионов»

Выходные данные: О.М. Михеева. Защита диссертации: «Построение сценарных прогнозов долгосрочного развития жилищного комплекса России и ее регионов» // Сайт ИНП РАН. — 22 декабря 2022. — URL: https:// ecfor.ru/publication/analiz-i-dolgosrochnyj-prognoz-zhilishhnogo-fonda-rossii/ (дата обращения: 12.01.2023).

Страница с диссертацией: https://ecfor.ru/publication/analiz-i-dolgosrochnyj-prognoz-zhilishhnogo-fonda-rossii

——————————

00:00:00 Вступление
00:01:53 Подсчет кворума
00:01:51 Вступление: о защищающейся
00:05:19 Презентация
00:17:34 Вопросы
00:36:58 Слово научного руководителя
00:40:08 Отзыв ведущей организации и отзывы на автореферат
01:01:07 Отзыв оппонента О.В. Кузнецова
01:10:41 Отзыв оппонента Т.В. Ускова
01:18:25 Выступления
01:38:49 Заключительное слово
01:40:30 Голосование
01:43:44 Обсуждение проекта заключения

——————————

Заметки:


Результаты исследования

• Проанализирован и систематизирован зарубежный и российский опыт прогнозирования воспроизводственных параметров жилищного фонда. В работах превалируют два подхода к прогнозированию объема выбывающего жилья – на основе экстраполяции текущего уровня сноса и через анализ технических характеристик жилых домов, оценивая таким образом срок службы домов. Предпочтение отдано второму подходу, который позволяет учитывать в прогнозе изменение структуры жилищного фонда.
• Верифицированы и проанализированы базы данных жилищного фонда Российской Федерации (база данных многоквартирных домов и база данных муниципальных образований). Для оценки ключевых характеристик жилищного фонда и прогнозирования динамики условно выбывающего жилищного фонда крупнейших агломераций России была определена принадлежность к ним муниципальных образований и многоквартирных домов (на основе имеющихся исследований по составу агломераций). В результате в агломерации было отнесено 229087 многоквартирных дома из 569 муниципальных образований.
• Проведен анализ важнейших структурных характеристик жилищного фонда как по Российской Федерации в целом, так и в разрезе ее субъектов, а также 20 крупнейших агломераций. Показано, что процессы агломерирования продолжались на периоде анализа (2010-2020) практически с неизменной интенсивностью. Выявлено, что к наиболее успешным агломерациям относятся Московская и Санкт-Петербургская, а к наиболее депрессивным – Омская и Тульско-Новомосковская.
• Для построения прогнозно-аналитической модели условно выбывающего жилищного фонда на основе данных о технических и качественных характеристиках домов с использованием нормативных документов о сроках службы домов, и анализа статистики по присвоению домам статуса аварийных (а разрезе материалов стен) были разработаны критерии, позволяющих осуществить прогноз выбытия дома из жилищного фонда.
• Проведенные расчеты на основе разработанной модели показали, в настоящий момент существует проблема значительного объема накопившегося старого жилья, в России в целом, а в некоторых агломерациях и субъектах РФ она является весьма острой. Согласно проведенным расчетам, на 1 января 2021 г. объем такого жилья в России оценивался в 56,7 млн кв. м. В будущем же ожидается ухудшение ситуации: к 2030 г. накопленный объем условно выбывающего жилищного фонда МКД вырастет до 110,8 млн кв. м, к 2035 г. – до 186,9 млн кв. м, а к 2050 г. достигнет 417,7 млн кв. м. (это 10% от текущего объема жилищного фонда). В работе показано, как «нагрузка на экономику» со стороны выбывающего (и требующего возмещения) жилья, будет зависеть от темпов экономического роста, а также от того, насколько своевременно будет сноситься старое жилье.
• Получены оценки затрат на строительство инженерной и социальной инфраструктуры. Они составляют примерно треть от средней фактической стоимости строительства 1 кв. м жилья. При этом удельные (на 1 кв. м) затраты на инженерную инфраструктуру (исходя из текущих условий) в сельской местности оцениваются в 2,5 раза выше по сравнению с городской.
• Полученные на основе модели условно выбывающего жилищного фонда результаты указывают на необходимость изменения текущей политики по обновлению жилищного фонда. В частности, необходимо разработать программы ускоренного сноса непригодного для проживания аварийного жилья и жилья с отсутствием базовых коммунальных удобств, а также рассмотреть целесообразность включения в будущие программы капремонта несущих конструкций домов.

Warning: foreach() argument must be of type array|object, null given in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php on line 44