Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен

Из этого выпуска вы узнаете о том, что такое машинное обучение (machine learning), какие бывают нейронные сети, что такое data sets и чем инженер машинного обучения отличается от data scientist.
В гостях CTO компании Яндекс.Дзен — Антон Фролов.
Кроме того, у Антона история обычного парня, который не блистал знаниями ни в школе, ни в универе, но добился многого к своим годам.
Так что, заваривайте чаинский/кофеинский и погнали! 😉

~~~~~~~~~~~~~~
ЛЮБИМЫЙ ПАРТНЁР ELBRUS CODING BOOTCAMP
Elbrus — это лучший формат обучения программированию.
У ребят идет набор в новый поток, подробнее тут: https://clck.ru/NmqtM
Старт 6 июля. Вступительные экзамены до конца июня, ПОСПЕШИ!😎
~~~~~~~~~~~~~~

Linkedin Антона: https://www.linkedin.com/in/anton-frolov-15912047
Емейл для связи: anton-fr@yandex-team.ru
Аудио-версия выпуска: https://bit.ly/3dsavWt
Материалы из выпуска: https://t.me/itbeard/393

______________________________

АЙТИБОРОДА В ИНТЕРНЕТЕ:
🔹 Сайт — https://itbeard.com
🔹 YouTube — https://www.youtube.com/itbeard
🔹 SoundCloud — https://soundcloud.com/itbeard
🔹 Discord — https://s.itbeard.com/discord
🔹 Telegram — https://t.me/itbeard
🔹 Instagram — https://instagram.com/itbeard
🔸 Стать спонсором — https://www.youtube.com/itbeard/join

______________________________

00:00 — Начало
01:14 — Про себя
07:55 — РЕКЛАМА
11:32 — Разработка процессоров
22:21 — О переездах в Европу на ПМЖ
24:51 — Переход в Касперский
28:06 — Переход в Яндекс
34:29 — О PhD
37:41 — Переход в Дзен
41:23 — Примеры алгоритмических фидов
42:15 — Что такое Machine Learning
45:23 — О хайпе ML
46:09 — Почему считают на видео-картах
47:36 — В каких областях применяется ML
49:01 — Когда применять ML целесообразно
50:11 — Как называют спеца в ML и чем он занимается
52:16 — Что такое модель данных
53:24 — Почему важно выбрать удачную модель
56:55 — Кто работает в ML — градации специалистов
1:00:16 — Отличие датасаентиста от инженера по машинному обучению
1:04:41 — Реально ли начать учится ML у себя на ноутбуке
1:05:59 — Типы моделей машинного обучения
1:10:26 — Про нейросети
1:12:48 — Разметка данных
1:13:57 — Проблемы в ML
1:15:26 — GAN — конкурирующие сети
1:19:36 — Самообучающиеся модели
1:22:09 — Про Искусственный Интеллект
1:27:17 — Как стать ML инженером
1:35:08 — Про собеседования
1:37:43 — Источники знаний для ML-специалиста
1:39:07 — Хобби и занятия по-за работой

#айтиборода #ityoutubersru