Ведутся технические работы. Это может временно повлиять на скорость работы сайта. Приносим извинения за неудобства и благодарим за ваше понимание!
acf domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-includes/functions.php on line 6260cyr2lat была запущена слишком рано. Обычно это индикатор того, что какой-то код в плагине или теме запускается слишком рано. Переводы должны загружаться при выполнении действия init или позже. Дополнительную информацию можно найти на странице «Отладка в WordPress». (Это сообщение было добавлено в версии 6.7.0.) in /home/user/web/mal.scrum360.ru/public_html/wp-includes/functions.php on line 6260Ведутся технические работы. Это может временно повлиять на скорость работы сайта. Приносим извинения за неудобства и благодарим за ваше понимание!
Интеллектуальный текстиль сам по себе не новинка. К ним относятся ткань из проводящих волокон Массачусетского университета (США) или жаккардовая куртка, созданная в результате сотрудничества Google и Levi’s. В своем , опубликованном в октябре 2020 года, исследователи из Microsoft представили свою инновацию под названием Capacitivo. Это интеллектуальный прототип ткани с решеткой из двенадцати на двенадцать емкостных датчиков.
Capacitivo может распознавать самые разные предметы, от еды до посуды, пластика и бумаги. Система умеет распознавать разные фрукты (киви, грейпфрут и др.). Он также может различать жидкости, будь то горячая или холодная вода, газированная вода или даже молоко. С другой стороны, Capacitivo не может распознавать металлические предметы или предметы с низкой диэлектрической проницаемостью. Особенно это касается банковских карт и книг.
По мнению исследователей, стоящих за Capacitivo, его производство недорогое. Датчики состоят из проводящей ткани, приклеенной к хлопковой подложке (непроводящей). Исследователи разрезали датчики на ряды и удалили лишнее. Затем они подключили все это к электронной схеме, обрабатывающей сигналы с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, устройство использует случайные леса для распознавания объектов. Этот метод обучения подходит для устройств с низким энергопотреблением. По словам руководителей проекта, их тесты показывают степень узнаваемости 94,5% объектов.
С точки зрения использования, у исследователей, похоже, есть некоторое представление. Например, Capacitivo может предложить рецепты, включающие ингредиенты, присутствующие на столе, покрытом тканью, или даже предупредить, когда пользователь забывает свои наушники на том же столе. Она также может контролировать потребность растений в воде. По словам исследователей, следующим шагом будет интеграция индуктивных датчиков для распознавания металлических предметов. Еще одно усовершенствование касается возможности использования ткани в качестве простой сенсорной поверхности для управления другим устройством.
Вот видео с подробным описанием ткани Capacitivo, которое было представлено на последней выставке программного обеспечения и технологий пользовательского интерфейса (UIST):