Информационный поиск. Машинный перевод

Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс «Современные методы и средства построения систем информационного поиска».
Лекция №6 «Машинный перевод»
Лектор — Игорь Андреев.

Определение и задачи машинного перевода. История развития машинного перевода. Подходы к машинному переводу: rule-based, corpora-based, hybrid. Три основные методологии. RBMT, его сравнение с SMT, их преимущества и недостатки. Параллельный корпус. Выравнивание по предложениям. Word-based модели. Модели IBM Model, их ограничения. Фразовые модели: фразовый статистический перевод, вычисление вероятности перевода, модель языка, модель перевода, построение фразовой таблицы. Декодирование. Оценка машинного перевода. BLEU (Bilingual evaluation understudy). Эволюция машинного перевода.

Другие лекции курса | https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rIikWB2NlBUF1z7HvaO_IO
Наш видеоканал | http://www.youtube.com/user/TPMGTU?sub_confirmation=1
Официальный сайт Технопарка | https://tech-mail.ru/
Официальный сайт Техносферы | https://sfera-mail.ru/
Технопарк в ВКонтакте | http://vk.com/tpmailru
Техносфера в ВКонтакте | https://vk.com/tsmailru
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru/

#ТЕХНОПАРК
#ТЕХНОСФЕРА

x